Β' Εξάμηνο

Ανάλυση Πολιτικών Αποφάσεων

Περιεχόμενο Μαθήματος

  1. Εισαγωγή στην Ανάλυση Οικονομικών Δεδομένων και στην Ανάλυση Αποφάσεων: Θεμέλια και αρχές για την ανάλυση οικονομικών και χρηματοοικονομικών δεδομένων
  2. Διαχείριση Δεδομένων για Διεθνή Οικονομική Έρευνα: Τεχνικές οργάνωσης και προετοιμασίας διακρατικών οικονομικών δεδομένων
  3. Τεχνικές Οπτικοποίησης Οικονομικών και Χρηματοοικονομικών Δεδομένων: Δημιουργία αποτελεσματικών οπτικών αναπαραστάσεων διεθνών οικονομικών τάσεων
  4. Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων στη Διεθνή Οικονομία: Αναγνώριση προτύπων και σχέσεων σε παγκόσμιους οικονομικούς δείκτες
  5. Γραμμική Παλινδρόμηση για την Ανάλυση Οικονομικών Σχέσεων: Βασική στατιστική μοντελοποίηση οικονομικών και χρηματοοικονομικών συσχετίσεων
  6. Λογιστική Παλινδρόμηση για Δυαδικά Οικονομικά Αποτελέσματα: Ανάλυση οικονομικών γεγονότων όπως περίοδοι ανάπτυξης, ανοδικές τάσεις αγοράς και εφαρμογές πολιτικής
  7. Μέθοδοι Ταξινόμησης για Οικονομικές Προβλέψεις: Εισαγωγή στα δέντρα αποφάσεων και βασικές προσεγγίσεις ταξινόμησης για οικονομική πρόβλεψη
  8. Ομαδοποίηση και Αναγνώριση Προτύπων: Εντοπισμός ομάδων και προτύπων σε διεθνή οικονομικά και χρηματοοικονομικά δεδομένα
  9. Βασικές Αρχές Χρονοσειρών για Οικονομική Ανάλυση: Κατανόηση τάσεων, εποχικότητας και κύκλων σε οικονομικά και χρηματοοικονομικά δεδομένα
  10. Εισαγωγή στα Δεδομένα Πάνελ για Διακρατικές Μελέτες: Ανάλυση δεδομένων μεταξύ χωρών και χρονικών περιόδων
  11. Πρακτικές Εφαρμογές: Αξιολόγηση Οικονομικής Πολιτικής: Μελέτες περιπτώσεων που εφαρμόζουν αναλυτικές τεχνικές για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας πολιτικών
  12. Επικοινωνία Οικονομικής Ανάλυσης: Δημιουργία Αποτελεσματικών Αναφορών: Μέθοδοι παρουσίασης αναλυτικών αποτελεσμάτων σε υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και ενδιαφερόμενα μέρη

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση:

  • Περιγράφει τις βασικές αρχές και έννοιες της ανάλυσης δεδομένων στο πλαίσιο της διεθνούς οικονομίας και χρηματοοικονομικών.
  • Αναγνωρίζει τις κατάλληλες αναλυτικές μεθόδους για συγκεκριμένα ζητήματα οικονομικής πολιτικής.
  • Εξηγεί τις θεωρητικές βάσεις των μοντέλων παλινδρόμησης, ταξινόμησης και ομαδοποίησης στην οικονομική ανάλυση.
  • Αναλύει τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς διαφορετικών προσεγγίσεων οπτικοποίησης για την παρουσίαση οικονομικών δεδομένων.
  • Περιγράφει τις μεθοδολογικές προσεγγίσεις για την ανάλυση δεδομένων πάνελ και χρονοσειρών στη διεθνή οικονομία.
  • Εφαρμόζει κατάλληλες μεθόδους διαχείρισης δεδομένων για την προετοιμασία και τον καθαρισμό οικονομικών δεδομένων από διάφορες πηγές.
  • Σχεδιάζει και δημιουργεί αποτελεσματικές οπτικές αναπαραστάσεις διεθνών οικονομικών τάσεων και προτύπων.
  • Αναπτύσσει και εφαρμόζει μοντέλα γραμμικής και λογιστικής παλινδρόμησης για την ανάλυση οικονομικών σχέσεων.
  • Χρησιμοποιεί τεχνικές ταξινόμησης και ομαδοποίησης για την ανάλυση οικονομικών και χρηματοοικονομικών δεδομένων.
  • Διεξάγει ανάλυση χρονοσειρών και δεδομένων πάνελ για τη μελέτη οικονομικών τάσεων σε διαφορετικές χώρες και χρονικές περιόδους.
  • Συνθέτει και παρουσιάζει αναλυτικά αποτελέσματα με τρόπο κατανοητό για υπεύθυνους χάραξης πολιτικής.
  • Αξιολογεί κριτικά την καταλληλότητα διαφορετικών αναλυτικών μεθόδων για συγκεκριμένα ερωτήματα οικονομικής πολιτικής.
  • Αναλαμβάνει την ευθύνη για τη λήψη αποφάσεων σχετικά με την επιλογή των κατάλληλων τεχνικών ανάλυσης για την επίλυση σύνθετων οικονομικών προβλημάτων.
  • Συνδυάζει διαφορετικές αναλυτικές προσεγγίσεις για την παροχή ολοκληρωμένων λύσεων σε ζητήματα διεθνούς οικονομίας και χρηματοοικονομικών.
  • Μετασχηματίζει πολύπλοκα οικονομικά δεδομένα σε αξιοποιήσιμες γνώσεις για τη χάραξη πολιτικής.
  • Επιδεικνύει αυτονομία στη διεξαγωγή ανάλυσης δεδομένων και στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων στο πλαίσιο της οικονομικής θεωρίας και πολιτικής.
  • Αναπτύσσει καινοτόμες προσεγγίσεις για την αντιμετώπιση νέων προκλήσεων στην ανάλυση διεθνών οικονομικών δεδομένων.

Δραστηριότητα

  • Διαλέξεις 30
  • Αυτόνομη μελέτη 80
  • Έργο 50
  • Σύνολο μαθήματος 160

Αξιολόγηση Φοιτητών

Ι. Γραπτή τελική εξέταση (40%) η οποία περιλαμβάνει:
Επίλυση προβλημάτων χρησιμοποιώντας τις τεχνικές που έχουν διδαχθεί
Συγκριτική αξιολόγηση θεωρητικών στοιχείων
ΙΙ. Βαθμός έργου (30%)
ΙΙΙ. Ενδιάμεσα τεστ αξιολόγησης (30%)

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

  • Bardach, E., & Patashnik, E. M. (2020). A practical guide for policy analysis: The eightfold path to more effective problem solving (6th ed.). CQ Press.
  • Dunn, W. N. (2017). Public policy analysis: An integrated approach (6th ed.). Routledge.
  • Wickham, H., & Grolemund, G. (2017). R for data science: Import, tidy, transform, visualize, and model data. O'Reilly Media, Inc.
  • Urdinez, F., & Cruz, A. (2020). R for political data science: a practical guide. CRC Press.
ΞΕΚΙΝΗΣΤΕ ΣΗΜΕΡΑ

Κάντε το Επόμενο Βήμα στην Καριέρα σας

Ανακαλύψτε τα μαθήματα, τις κατευθύνσεις και τις προοπτικές που προσφέρει το μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα και κάντε το επόμενο βήμα στην ακαδημαϊκή και επαγγελματική σας εξέλιξη.